計測における誤差解析入門

計測における誤差解析入門(その42) 12-16, 12-17

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 12.16 (a) より, であり, 以上は となる.これから, となり,制約条件は40人の1つであるから,自由度は である.よって となる. P295の表から,このときの確率は約2%であり,5%水準でポアソン分布…

計測における誤差解析入門(その41)12-8, 12-10, 12-12, 12-14

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 12.8 P295の表に5%ぴったりの値はあまりなく,内挿する必要がある.以下の値は別のところからひっぱってきた値である.例えば,https://www.di-mgt.com.au/chisquare-calculator.html 12.10 12.6 (a)…

計測における誤差解析入門(その40)(12-1), 12-2, 12-4, 12-6

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 最終章.付録Dの表はカイ二乗ではなく,自由度で割った換算カイ二乗であることに注意. 12.1 表12.10の期待度数は観測度数の誤り. 12.2 となるので,正規分布といえない. 12.4 3個のさいころを振っ…

計測における誤差解析入門(その39)11-16, 11-18, 11-20, 11-21

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 11.16 (a) (b) 11.18 それぞれ であるが,1分あたりにすると となるので一致しているといえない. 11.20 を1時間あたりに直すと, となる.差をとると となるので, の係数率になる.石は放射性である…

計測における誤差解析入門(その38)11-8, 11-10, 11-12, 11-14

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 11.8 (a) (b) に対し,標本標準偏差3.6, 母標準偏差3.5. 11.10 分間計測した時の計数は ,標準偏差は であるから, よりとなる.よって32分以上計測すればよい. 11.12 (a) (b) を満たすガウス分布の…

計測における誤差解析入門(その37)11-2, (11-3), 11-4, 11-6

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 11.2 (a) に対して,順に .(b) に対して,順に . 11.3 (a) (c) 11.4 1個も散乱しない日は, 2個以下となる日は, 3個以上となる日は, 11.6 (a) であるから (b) (11.5)ではなく(11.15)を で微分して …

計測における誤差解析入門(その36)(10-17), 10-18, 10-20, 10-22

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 10.17 と 10.18 平均 , 標準偏差は である. は標準偏差の2倍である.平均値より 以上の結果を得る確率は である.これは正確な値 に近い. 10.20 これは1%水準で高度に有意である. 10.22 生徒が特に…

計測における誤差解析入門(その35)10-10, (10-11), 10-12, 10-14, 10-16

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 10.10 4人中 人が死亡する確率は で与えられる.(a) .(b) .(c) . 10.11 1の目が 個でる確率は で与えられる.(c) 10.12 回の中から 回を``取り出す''ときの,取り出し方の総数が である.取り出した …

計測における誤差解析入門(その34)10-2, 10-4, 10-6, 10-8, (10-9)

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 10.2 10.4 (a) (b) の関係式を にあてはめてみると, になる.(c) (10.3)の分母は であり,分子は であるから(10.4)式を得る. 10.6 に対して順に . 10.8 に対して 10.9 で与えられる.

計測における誤差解析入門(その33) 9-8, 9-10, 9-12, 9-14, 9-16

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 9,8 9.10 (a) (b) これと(a)の結果から(9.19)になる.(P227の表式は分母の最初の括弧の位置が間違っている) 9.12 (a) (b) P293の表から なので,1%の水準で高度に有意である. 9.14 であり, なので,…

計測における誤差解析入門(その32) 9-2, (9-3), 9-4, 9-6, (9-7)

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ9章では本文に従い母集団分散,母集団標準偏差を使う. 9.2 9.3 解答には と書いてあるが, の誤り. 9.4 (a) (b) (c) (d) となり,標準偏差は0.4になる. 9.6 の軌跡ははっきりしているので,それらの…

計測における誤差解析入門(その31) 8-22, 8-24, 8-25, 8-26

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 8.22 , これから(8.27)は となるので になる. の単位が0.1秒であることに注意. 8.24 , (8.41)より よって 値が数cmの誤差をもっている場合でも,すべての誤差が同じ大きさであればこれがベストフィ…

計測における誤差解析入門(その30) 8-16, 8-18, 8-19, 8-20

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 8.16 の誤差がすべて であることを使う. とおく.誤差伝搬の一般式(3.47)より となるので,(8.16), (8.17)を得る. 8.18 に真の値を使うならば,(8.14)で としたものが になる. に最良推定値を使う…

計測における誤差解析入門(その29) 8-9, 8-10, 8-12, 8-14

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 8.9 (8.3)は に変わる.(8.4), (8.5)は に変わる.これから となるので , となる.これを について解くと になる. 8.10 重みが同じとき, 赤が重みつき、青が重みなしである。重みつきでは最初の2点…

計測における誤差解析入門(その28) 8-2, 8-4, 8-6, 8-8

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 8.2 であるから, となる. よって となる. 8.4 重心の座標は である.(8.8)の両辺を で割ると を満たす.これは直線 が重心を通ることを意味する. 8.6 であるから となる. 8.8 (a) 組のデータがあ…

計測における誤差解析入門(その27) 7-6, 7-8, (7-9)

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 7.6 (a) 20と24(b) と .(c) 加重平均98.7,誤差3.1となるので, になる. 7.8 (7.10)より,誤差伝播によって により(4.12)を得る. 7.9 エクセルではセルが空白のときに空白を返すようにするには,IF(…

計測における誤差解析入門(その26) 7-1, 7-2, 7-4, (7-5)

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 7.1 最良推定値誤差 7.2 最良推定値誤差 よって になる. 7.4 加重平均499.8,誤差5.9より, となる.最後の測定値を考慮しないと となり,あまり価値がない. 7.5 (b) 測定回数を10回から 回にすると…

計測における誤差解析入門(その25) 6-2, 6-4, 6-6

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ第II部に入る.どの章から手をつけてもいいと書いてあるが,順番にやっていきたい. 6.2 (a) 平均0.482, 標準偏差0.039(b) より,.よって期待値は となって0.5より小さいので,0.57は棄却される. 6.4…

計測における誤差解析入門(その24) 5-30, 5-32, 5-34, 5-36

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 5.30 5.32 (a) 0.039(b) 順に,8.15, 8.13, 8.14, 8.14, 8.18, 8.13, 8.17, 8.16, 8.13, 8.16.(c) (a)を で割ると0.02となる.これは標準誤差である.(b)の平均値の標準偏差は0.02であり,これと一致…

計測における誤差解析入門(その23) 5-24, 5-26, 5-28

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 5.24 (a) (5.45)を使う.最良推定値53, 標準偏差1.4.(b) まず50.5以下になる確率を求める.50.5は なので,P291の表より %. 次に55.5以上になる確率を求める.55.5は なので,P291の表より %.よって …

計測における誤差解析入門(その22) 5-18, 5-20, 5-21, 5-22

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 5.18 P289の表から, の範囲は95.45%であることがわかる.また95.00%となるのは のときである. 5.20 (a) の範囲であるから68.3%,つまり683人.(b) より上の範囲はP291の表より %,つまり159人.(c) …

計測における誤差解析入門(その21) 5-10, 5-12, 5-14, 5-16

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 5.10 は確率密度関数なので,関数 の期待値はで与えられる.標準偏差の2乗は の期待値なので,(5.16)式で与えられる. 5.12 であるから,となる がHWHMに相当する.FWHMはこの2倍なので, になる. 5.…

計測における誤差解析入門(その20) 5-2, 5-4, 5-6, 5-8

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 5.2 5.4 (a) (b) 5.6 (a) でスケールすれば のグラフである. (b) (c) 5.8

計測における誤差解析入門(その19) 4-24, 4-25, 4-26, 4-28

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 4.24 (a) (b) となり,文献値と合わない. (c) すべての測定値 について文献値より小さいので,すべて空気抵抗によって落下時間が長くなっていると考えられる. また,落下距離が大きいほど が小さい…

計測における誤差解析入門(その18) 4-18, (4-19), 4-20, 4-22

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 4.18 (a) を解くと なので,11回測定すればよい. (b) を解くと なので,400回測定すればよい. 4.19 (c) (a)の場合, 秒間の測定を 回したとすると計数値は となる.(b)の場合には, 秒間における計…

計測における誤差解析入門(その17) 4-10, 4-12, 4-14, 4-16

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 4.10 .これから, の範囲にあると予想されるのは7個で,実際にこの範囲にある数は7個である. 4.12 標準偏差は0.14になるので, を1回ずつ測定したときの誤差は になる. 4.14 (a) 4.6 参照. (b) よ…

計測における誤差解析入門(その16) 4-2, 4-4, 4-6, 4-8

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 4-2 (a) (b) 電卓で計算しても同じ結果になる. 4.4 4.6 平均値 , 標準偏差 である.また, である. 4.8 (a) エクセルではデータの和はSUM,データの個数はCOUNT関数がある. (b) エクセルで実際に確…

計測における誤差解析入門(その15) 3-46, 3-48, 3-50

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 3.46 最良推定値は . より 3.48 (a) により,. 逐次的に誤差を計算すると, より となる.これは誤差の補償が起こっているために過大評価である. (b) 逐次的に誤差を計算すると, より となる. こ…

計測における誤差解析入門(その14) 3-40, 3-42, 3-44

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 3.40 (3.29)式を使う. が によらないので, が短くなると相対誤差 が大きくなる. は よりも大きく, に大きな影響を与えるため, が変化する. 3.42 (a) より 最良推定値は 誤差は (b) すべて と一…

計測における誤差解析入門(その13) 3-34, 3-36, 3-38

John R. Taylor「計測における誤差解析入門」の読書メモ 3.34 (a) , (b) , (c) , 3.36 (a) (b) , (c) , 3.38 (a) , (b) 一致しているといえる.