3×3 余因子行列(その1)

 余因子行列は以前にも触れたが,ここでは3行3列の行列に限定する.余因子行列 (adjugate matrix) の転置行列である cofactor matrix は,以前にも書いたが


 \begin{align} (\mathrm{cof\ } A)_{ij} = \frac{1}{2}\varepsilon_{imn} \varepsilon_{jpq} A_{mp} A_{nq}  \label{1} \tag{1} \end{align}


と書ける(添え字について和をとる).今回はこの式を証明したい.


 準備として,まずベクトル  \mathbf{u}, \mathbf{v} を使って


\begin{align} (\mathrm{cof}\ A) (\mathbf{u}\times\mathbf{v})=(A\mathbf{u})\times(A\mathbf{v})  \label{2} \tag{2} \end{align}


と書けることを示す.使うのはスカラー三重積で,これは 3つのベクトルを並べて作った行列の行列式に等しい.


\begin{align} \mathbf{u}\cdot(\mathbf{v}\times\mathbf{w}) = \det[\mathbf{u}\ \mathbf{v}\ \mathbf{w}] \end{align}


これから


 \begin{align}
  \mathbf{w}\cdot[(A\mathbf{u})\times(A\mathbf{v})] &= \det[\mathbf{w}\ A\mathbf{u}\ A\mathbf{v}] \\\\
  &= \det[AA^{-1}\mathbf{w}\ A\mathbf{u}\ A\mathbf{v}]  \\\\
  &= \det(A) \det[A^{-1}\mathbf{w}\ \mathbf{u}\ \mathbf{v}] \\\\
  &= \det(A) (A^{-1}\mathbf{w})\cdot(\mathbf{u}\times\mathbf{v}) \\\\
  &= \det(A) (\mathbf{u}\times\mathbf{v})\cdot(A^{-1}\mathbf{w}) \\\\
  &= \det(A) A^{-T}(\mathbf{u}\times\mathbf{v})\cdot\mathbf{w} \\\\
  &= \mathbf{w}\cdot[\mathrm{cof}(A) (\mathbf{u}\times\mathbf{v})]
\end{align}


により\eqref{2}を得る.ここで  A^{-T}=(A^{-1})^T=(A^T)^{-1} である.\eqref{2} は  \mathrm{cof}(A) の成分表示を使わない定義とみることもできる.つまり\eqref{2}は基底の選び方によらずに成立する.


 \eqref{1} を示すには\eqref{2}の両辺を成分表示すればよい.\eqref{2}の右辺を次のように変形する.


 \begin{align}
   [(A\mathbf{u})\times(A\mathbf{v})]_i &=  \varepsilon_{imn}  (A\mathbf{u})_m (A\mathbf{v})_n \\\\
   &= \frac{1}{2} \varepsilon_{imn}  [ (A\mathbf{u})_m (A\mathbf{v})_n - (A\mathbf{u})_n (A\mathbf{u})_m] \\\\
   &= \frac{1}{2} \varepsilon_{imn} A_{mp}A_{nq} (u_p v_q- u_q v_p) \\\\
   &= \frac{1}{2} \varepsilon_{imn} (\delta_{pk}\delta_{ql}-\delta_{pl}\delta_{qk}) A_{mp}A_{nq} u_k v_l \\\\
   &= \frac{1}{2}\varepsilon_{imn}\varepsilon_{jpq} A_{mp}A_{nq} \varepsilon_{jkl} u_k v_l 
\end{align}


一方で\eqref{2}の左辺は


 \begin{align}
[(\mathrm{cof} A)(\mathbf{u}\times\mathbf{v})]_i &= (\mathrm{cof} A)_{ij} \varepsilon_{jkl} u_k v_l 
\end{align}


と書けるので両辺を比較して\eqref{1}を得る.