ファデエフ-ポポフの行列式 (Faddeev-Popov)

ゲージ場の経路積分量子化で使われるファデエフ-ポポフの方法は一体何をやっているのかを,簡単な積分で考えてみる.


 \begin{align} Z = \int_{-\infty}^\infty dx\int_{-\infty}^\infty dy\; e^{-\frac{1}{2}a^2 (x-y)^2}\qquad (a>0) \end{align}


この積分は発散している.そこで次の変数変換を行う.


 \begin{align}  &\  x_\pm = x\pm y \\\\
 &\ dx_+ dx_- = \bigg|\frac{\partial (x_+, x_-)}{\partial (x, y)}\bigg| dx dy = 2dxdy \\\\
 &\ Z = \frac{1}{2} \int_{-\infty}^\infty dx_+ \int_{-\infty}^\infty dx_- e^{-\frac{1}{2}a^2 x_-^2} \\\\
  &\ = \frac{\sqrt{2\pi}}{2a} \int_{-\infty}^\infty dx_+\end{align}


発散は  x_+ 積分から生ずる.このように収束する積分と発散する積分を(物理的な意味づけのもとに)分離する方法がファデエフ-ポポフの方法である.


 Z は次のような変換(''ゲージ変換'')で不変である。


 \begin{align} x^U = x+ U,\quad y^U=y+U \end{align}


 U は定数である。これは被積分関数 x-y のみの関数であるためである.この式を一種のゲージ変換とみなすと, U を変えたときに  x^U, y^U が移動する軌跡はゲージ軌跡と呼ばれ、どの  (x^U, y^U) (x, y) と同等の寄与を  Z に与える。発散は  U の自由度(ゲージ変換の自由度)の積分から生ずる.そこで,  U をいったん固定(ゲージ固定)して積分し,その後あらためて  U に関して積分することを考える.このためには例えば恒等式


 \begin{align} 1 = \int_{-\infty}^\infty dU \delta\left(\frac{1}{2}(x+y)+U\right) \end{align}


 Z に挿入する。


 \begin{align}Z = \int dU \left[ \int d x\, d y\, \delta \left( \frac { 1 } { 2 } ( x + y ) + U
  \right) e ^ { - \frac { 1 } { 2 } a ^ { 2 } ( x - y ) ^ { 2 } } \right] \end{align}


変数変換すると


 \begin{align}
Z &= \int dU \left[ \int d x^U\, d y^U\, \delta \left( \frac { 1 } { 2 } ( x^U + y^U ) \right) e ^ { - \frac { 1 } { 2 } a ^ { 2 } ( x^U - y^U ) ^ { 2 } } \right] \\\\
 &= \int dU \left[ \int d x\, d y\, \delta \left( \frac { 1 } { 2 } ( x + y ) \right) e ^ { - \frac { 1 } { 2 } a ^ { 2 } ( x - y ) ^ { 2 } } \right] \end{align}


となる。最後の表式の被積分関数 U によらない.これは  U=0 に固定しておき,その後  U積分を行っていることに相当する.これにより無限大の  U 積分を分離できたことになる。


この例は  x^U+y^U=0 となるようにいったん  U を固定して積分したが,今度は


 \begin{align} f(x^U,y^U)=0 \end{align}


の条件のもとに積分することを考える。


 \begin{align} 1 &= \Delta _ { f } ( x , y ) \int dU \delta \left[ f \left( x ^ {U } , y ^ {U} \right) \right] \\\\
&= \Delta _ { f } ( x , y ) \int dU \delta [ f ( x + U , y + U ) ]
\tag{1}\label{1} \end{align}


ここで  \Delta_f(x, y) U 積分の規格化因子である.


 \begin{align} \delta[f(x^U, y^U)] = \frac{1}{\frac{\partial f}{\partial U}\bigg|_{U=0}} \delta(U) \end{align}


 \begin{align} \Delta_f(x, y) = \frac{\partial f}{\partial U}\bigg|_{U=0} \end{align}


\eqref{1} において x\to x+U', y\to y+U' と変数変換すると


 \begin{align} 1 = \Delta_f(x+U', y+U') \int dU \delta[f(x+U+U', y+U+U')] \end{align}


さらに  U\to U+U' と変数変換すると


 \begin{align} 1 = \Delta_f(x+U', y+U') \int dU \delta[f(x+U, y+U)] \end{align}


これと\eqref{1}を比べると


 \begin{align}   \Delta_f(x, y)=\Delta_f(x+U', y+U') \end{align}


となり、 \Delta_f(x, y) はゲージ変換のもとで不変であることがわかる。

\eqref{1}を  Z に挿入して


 \begin{align} Z = \int dU \left[ \int d x\, d y\, \Delta _ { f } ( x , y ) \delta [ f ( x + U, y + U) ] 
e ^ { - \frac { 1 } { 2 } a ^ { 2 } ( x - y ) ^ { 2 } } \right] \end{align}


 \Delta_f(x, y) はゲージ不変であるから、変数変換によって


 \begin{align} Z = \int dU \left[ \int d x\, d y\, \Delta _ { f } ( x , y ) \delta [ f ( x , y ) ] e ^ { - \frac { 1 } { 2 } a ^ { 2 } ( x - y ) ^ { 2 } } \right] \end{align}


とできる。すなわち被積分関数 U によらず, x, y 積分は収束する. \Delta_f(x, y) はファデエフ-ポポフ行列式と呼ばれる。


参考:R. Casalbuoni, Introduction to Quantum Field Theory 2nd ed., Wold Scientific (2017)